ขีดความสามารถทางธุรกิจการตลาดเพื่อการเติบโต
AI-Native Growth Marketing
เข้าถึงคนที่ใช่เติบโตอย่างมีคุณภาพ
ใครต้องการสินค้าของคุณจริง คอนเทนต์แบบไหนตรงใจ และโอกาสหายไปตรงไหน? ActelosAI เชื่อมข้อมูลเชิงลึกของกลุ่มเป้าหมาย คอนเทนต์แบรนด์ และข้อมูลคอนเวอร์ชัน โดยใช้ AI ช่วยทีมค้นหาโอกาสเติบโต เตรียมคอนเทนต์ได้เร็วขึ้น และทดสอบว่าการลงทุนสร้างความเปลี่ยนแปลงอะไรจริง
ตัวอย่างการใช้งาน AI-Native
ตัวอย่างคำถาม
ทำไมจำนวนผู้สนใจเพิ่มขึ้น แต่ลูกค้าที่เหมาะสมกลับไม่เพิ่มตาม
เชื่อมช่องทางและคอนเทนต์กับข้อมูลคุณภาพผู้สนใจที่ได้รับอนุญาตให้ใช้ ระบุแหล่งที่มีคลิกสูงแต่ไม่ตรงกลุ่ม และเตรียมข้อเสนอปรับกลุ่มเป้าหมายกับแคมเปญ
ต้นทุนต่อผู้สนใจที่ผ่านเกณฑ์ · สัดส่วนผู้สนใจที่ไม่ผ่านเกณฑ์ความถูกต้อง
ตัวอย่างคำถาม
เมื่อลูกค้าถาม AI พวกเขาได้รับข้อมูลแบรนด์และสินค้าที่ถูกต้องหรือไม่
ตรวจคำตอบและแหล่งอ้างอิงของคำถามเป้าหมาย ค้นหาข้อมูลที่ขาดในข้อเท็จจริงสาธารณะของแบรนด์ รายละเอียดสินค้า และคำถามที่พบบ่อย แล้วเตรียมการปรับคอนเทนต์ที่มีหลักฐานรองรับ
อัตราการอ้างอิงแบรนด์ในชุดคำถามเป้าหมาย · ความถูกต้องของข้อเท็จจริงแบรนด์
ตัวอย่างคำถาม
ลูกค้าหยุดที่ขั้นตอนไหน และความช่วยเหลือแบบใดทำให้ก้าวต่อไปมีคุณค่า
ใช้เส้นทางคอนเวอร์ชันและพฤติกรรมลูกค้าเตรียมการทดสอบหน้าเว็บหรือข้อความตามช่วงวงจรลูกค้า เปรียบเทียบกับกลุ่มควบคุมเพื่อแยกผลเพิ่มจริงออกจากความเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นเอง
อัตราคอนเวอร์ชันที่ผ่านเกณฑ์ · อัตราการรักษาลูกค้าในช่วงที่กำหนด
คุณค่าทางธุรกิจ
เชื่อมคุณค่าของ AI กับผลลัพธ์การเติบโต
ตั้งแต่ต้นทุนการหาลูกค้า การผลิตคอนเทนต์ ไปจนถึงการสื่อสารกับลูกค้า เชื่อมคุณค่าของ AI กับการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจที่วัดผลได้
เพิ่มประสิทธิภาพการหาลูกค้า
−54%
ต้นทุนต่อผู้เข้าเรียน เทียบปีก่อน
เชื่อมการปรับแคมเปญกับคอนเวอร์ชันทางธุรกิจ
รายละเอียดอ้างอิง
ตอบสนองด้วยคอนเทนต์ได้เร็วขึ้น
7 วัน
รอบการผลิตภาพ จากเดิม 6 สัปดาห์
ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ช่วยผลิต โดยยังตรวจแบรนด์ คุณภาพ และข้อกำหนด
รายละเอียดอ้างอิง
ลดการสื่อสารที่ไม่จำเป็น
100k
อีเมลที่ส่งลดลงต่อสัปดาห์
ใช้การคาดการณ์แนวโน้มซื้อทดสอบว่าลดข้อความใดได้บ้าง
รายละเอียดอ้างอิง
ข้อมูลมาจากกรณีศึกษาและงานวิจัยในบริบทเฉพาะ ใช้เพื่ออ้างอิงเท่านั้น ผลลัพธ์จริงแตกต่างกันตามเงื่อนไขทางธุรกิจและข้อมูล
กรณีการใช้ AI
หกกรณีที่เชื่อมแบรนด์กับการเติบโตของลูกค้า
ตั้งแต่เข้าใจความต้องการและสร้างความสนใจ ไปจนถึงการลงมือทำที่มีคุณค่าและการใช้งานต่อเนื่อง นี่คือแนวทาง AI-Native ที่สามารถร่วมกันสำรวจและพัฒนาให้เหมาะกับธุรกิจ ข้อมูล และระบบที่คุณมี
เข้าใจว่าใครต้องการคุณค่าของคุณจริง
กลุ่มไหนมีความต้องการจริง ไม่ใช่แค่มีแนวโน้มคลิกสูงกว่า
ใช้ AI จัดระเบียบบทสัมภาษณ์ ความต้องการจากการค้นหา และความคิดเห็นตลาดที่ได้รับอนุญาตให้ใช้ เพื่อระบุปัญหา บริบทการใช้งาน และข้อกังวลก่อนซื้อ เปรียบเทียบสมมติฐานกลุ่มเป้าหมายกับพฤติกรรม แล้วเตรียมข้อความสื่อคุณค่าเพื่อทดสอบ โดยไม่ยึดเฉพาะลูกค้าที่ใช้บ่อยในปัจจุบัน
- ข้อมูลที่เชื่อมต่อ
- บทสัมภาษณ์และความคิดเห็นตลาดที่ใช้ได้ ความต้องการจากการค้นหา ข้อมูลกลุ่มเป้าหมายและคอนเวอร์ชัน
- สิ่งที่นำไปใช้ได้
- แผนที่ความต้องการ ข้อความสื่อคุณค่า และลำดับสิ่งที่ควรทดสอบ
- อัตราการเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายอย่างมีคุณภาพ ↑
- อัตราผู้สนใจที่ผ่านเกณฑ์ ↑
ปรับแคมเปญโดยยึดคุณภาพผู้สนใจ
ช่องทางไหนนำผู้สนใจที่เหมาะสมมาให้ และช่องทางไหนดูดีแค่ตัวเลข
เชื่อมต้นทุนช่องทางกับผลการประเมินคุณสมบัติและคอนเวอร์ชันภายหลังที่ได้รับอนุญาตให้ใช้ ใช้โมเดลหาความต่างด้านคุณภาพ และ AI สรุปสมมติฐานคำค้น กลุ่มเป้าหมาย และครีเอทีฟ เพื่อเสนอการทดสอบและงบให้ทีมอนุมัติ โดยไม่เพิ่มค่าใช้จ่ายอัตโนมัติ
- ข้อมูลที่เชื่อมต่อ
- ต้นทุนช่องทาง ป้ายกำกับแคมเปญและครีเอทีฟ ผลประเมินคุณสมบัติ และข้อมูลคอนเวอร์ชันที่ใช้ได้
- สิ่งที่นำไปใช้ได้
- การเปรียบเทียบคุณภาพช่องทาง สมมติฐานการปรับปรุง และแผนทดสอบขนาดเล็ก
- ต้นทุนต่อผู้สนใจที่ผ่านเกณฑ์ ↓
- สัดส่วนผู้สนใจที่ไม่ผ่านเกณฑ์ความถูกต้อง ↓
สร้างคอนเทนต์ที่สะท้อนแบรนด์ได้เร็วขึ้น
จะรองรับความต้องการคอนเทนต์ที่เพิ่มขึ้น โดยไม่เสียความถูกต้องและความสอดคล้องของแบรนด์ได้อย่างไร
ใช้ข้อเท็จจริง น้ำเสียง และสื่อของแบรนด์ที่อนุมัติแล้ว ให้ AI เชิงสร้างสรรค์เตรียมข้อความ บรีฟภาพ และฉบับหลายภาษา คัดเลือกผ่านการตรวจข้อเท็จจริง สิทธิ์สื่อ และการตรวจโดยคน แล้วทดสอบผลของข้อความแต่ละแบบ
- ข้อมูลที่เชื่อมต่อ
- แนวทางแบรนด์ ข้อเท็จจริงสินค้าที่อนุมัติ สื่อที่ใช้ได้ และผลการทำงานของคอนเทนต์
- สิ่งที่นำไปใช้ได้
- คอนเทนต์พร้อมตรวจ ฉบับปรับตามช่องทาง และบันทึกตรวจข้อเท็จจริง
- ระยะเวลาจนได้คอนเทนต์ที่อนุมัติ ↓
- อัตราคอนเทนต์ผ่านการตรวจครั้งแรก ↑
ช่วยให้ AI อธิบายแบรนด์ได้ถูกต้อง
AI อธิบายแบรนด์อย่างไร และข้อมูลสำคัญใดยังไม่ได้รับการอ้างอิงอย่างถูกต้อง
สุ่มตรวจคำตอบและแหล่งอ้างอิงของคำถามเป้าหมายซ้ำ ตรวจข้อเท็จจริงสาธารณะและการเข้าถึงหน้าเว็บ เตรียมข้อมูลสินค้า คำถามที่พบบ่อย และเนื้อหาที่มีโครงสร้างพร้อมแหล่งที่มา แล้วติดตามการอ้างอิงและความถูกต้อง โดยไม่อ้างว่าสามารถควบคุมคำตอบของโมเดลได้
- ข้อมูลที่เชื่อมต่อ
- ชุดคำถามเป้าหมาย หน้าเว็บสาธารณะ ข้อเท็จจริงสินค้า และตัวอย่างคำตอบที่บันทึกโมเดลกับเวลา
- สิ่งที่นำไปใช้ได้
- ช่องว่างคอนเทนต์ GEO ข้อเสนอปรับหน้าเว็บ และบันทึกสังเกตคำตอบ
- อัตราการอ้างอิงแบรนด์ในชุดคำถามเป้าหมาย ↑
- ความถูกต้องของข้อเท็จจริงแบรนด์ ↑
ช่วยให้การเข้าชมนำไปสู่การลงมือทำที่มีคุณค่า
เมื่อดึงคนเข้ามาได้แล้ว ทำไมพวกเขายังไม่ก้าวไปสู่ขั้นตอนที่มีคุณค่า
รวมเส้นทางเหตุการณ์ เนื้อหาหน้าเว็บ และความคิดเห็นที่ใช้ได้ ให้ AI เสนอสมมติฐานข้อมูลที่ขาดและจุดติดขัด แล้วเตรียมข้อความกับหน้าเว็บรุ่นทดสอบ เปรียบเทียบคอนเวอร์ชันที่ผ่านเกณฑ์ด้วย A/B test ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า พร้อมดูคุณภาพผู้สนใจ การคืนเงิน และตัวชี้วัดป้องกันผลเสีย
- ข้อมูลที่เชื่อมต่อ
- ข้อมูลหน้าเว็บและเหตุการณ์ ความคิดเห็นที่ใช้ได้ นิยามคอนเวอร์ชัน และการแบ่งกลุ่มทดสอบ
- สิ่งที่นำไปใช้ได้
- สมมติฐานจุดติดขัด หน้าเว็บรุ่นทดสอบ และการตีความผลทดลอง
- อัตราคอนเวอร์ชันที่ผ่านเกณฑ์ ↑
- ต้นทุนต่อคอนเวอร์ชันที่ผ่านเกณฑ์ ↓
เสนอขั้นตอนถัดไปในเวลาที่ลูกค้าต้องการ
ใครต้องการความช่วยเหลือเริ่มใช้งาน ใครควรได้รับการติดต่ออีกครั้ง และใครควรถูกรบกวนน้อยลง
ใช้พฤติกรรมและการแบ่งกลุ่มด้วยโมเดลคาดการณ์หาโอกาสเริ่มใช้งาน รักษาลูกค้า และซื้อซ้ำ พร้อมสร้างร่างข้อความที่เกี่ยวข้องและข้อเสนอเวลา ทดสอบภายใต้ความยินยอมและข้อจำกัดความถี่ โดยเก็บกลุ่มควบคุมที่ไม่ติดต่อไว้เพื่อวัดผลเพิ่มจริง ไม่ดูเพียงอัตราเปิดข้อความ
- ข้อมูลที่เชื่อมต่อ
- พฤติกรรมสำคัญ ธุรกรรม และการใช้งานที่ใช้ได้ ความยินยอม การยกเลิกรับข้อความ และประวัติการติดต่อ
- สิ่งที่นำไปใช้ได้
- กลุ่มลูกค้าตามวงจร ร่างข้อความ และข้อเสนอทดสอบผลเพิ่มจริง
- อัตราการรักษาลูกค้าในช่วงที่กำหนด ↑
- อัตราการซื้อซ้ำส่วนเพิ่ม ↑
ลูกศรแสดงทิศทางที่ต้องการปรับปรุง โดยกำหนดเป้าหมายจากข้อมูลฐานและการทดสอบที่มีกลุ่มควบคุม การเห็นโฆษณา คลิก หรือการอ้างอิงของ AI ไม่เท่ากับยอดขาย GEO ไม่รับประกันอันดับหรือคำแนะนำของโมเดล ผู้รับผิดชอบต้องอนุมัติงบ การเผยแพร่ และการติดต่อลูกค้า โดยเคารพความยินยอม การยกเลิกรับข้อความ และข้อจำกัดความถี่
ข้อมูลและตัวชี้วัด
ให้ทุกการตัดสินใจเติบโตมีข้อมูลรองรับ
เริ่มจากเป้าหมายธุรกิจและกลุ่มเป้าหมาย แล้วจัดข้อมูลกับนิยามการวัดให้ตรงกัน ประเมินคุณค่าจากคุณภาพ ผลเพิ่มจริง และต้นทุน ไม่ถือว่าคะแนนโมเดล คลิก หรือรายงานระบุที่มาของคอนเวอร์ชันคือรายได้ใหม่ทันที
กลุ่มเป้าหมายและข้อเท็จจริงแบรนด์
กำหนดกลุ่มเป้าหมาย ตัวอย่างวิจัย และขอบเขตที่ไม่รวม เก็บแหล่งที่มา รุ่นข้อมูล และสิทธิ์ใช้งานของข้อเท็จจริงแบรนด์ สำหรับ GEO ให้ตรึงชุดคำถาม ภาษา และเงื่อนไขการเก็บตัวอย่าง เพื่อไม่ตีความคำตอบไม่กี่ครั้งเป็นภาพรวมตลาด
เข้าใจความต้องการและตรวจสอบข้อความของแบรนด์ได้
อัตราตรวจสอบที่มาของข้อเท็จจริงสำคัญได้ · การเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายอย่างมีคุณภาพ · ความถูกต้องของข้อเท็จจริงแบรนด์
ผลของคอนเทนต์และช่องทาง
จัดช่องทาง แคมเปญ รุ่นครีเอทีฟ ต้นทุน และช่วงเวลานับคอนเวอร์ชันให้ตรงกัน ตัดบอตและเหตุการณ์ซ้ำ บันทึกการตรวจคอนเทนต์ สิทธิ์สื่อ และข้อจำกัดโฆษณา เพื่อไม่แลกความเร็วกับความเสี่ยงต่อแบรนด์
สมดุลระหว่างประสิทธิภาพคอนเทนต์ คุณภาพ และต้นทุนหาลูกค้า
เวลาจนได้คอนเทนต์ที่อนุมัติ · อัตราผ่านการตรวจครั้งแรก · ต้นทุนต่อผู้สนใจที่ผ่านเกณฑ์
คอนเวอร์ชันและพฤติกรรมลูกค้า
ตรวจคุณภาพการเชื่อมตัวตนและเหตุการณ์ ใช้เฉพาะข้อมูลที่ได้รับอนุญาต กำหนดคุณสมบัติ ช่วงเวลา กลุ่มทดสอบ และเงื่อนไขหยุดล่วงหน้า เปรียบเทียบกลุ่มที่ติดต่อกับกลุ่มควบคุม พร้อมติดตามกำไรขั้นต้น การยกเลิกรับข้อความ และข้อร้องเรียน
แยกผลเพิ่มจริงจากคอนเวอร์ชันที่อาจเกิดขึ้นเอง
อัตราคอนเวอร์ชันที่ผ่านเกณฑ์ · การรักษาลูกค้าในช่วงที่กำหนด · อัตราการซื้อซ้ำส่วนเพิ่ม · อัตรายกเลิกรับข้อความ
ประสบการณ์ที่เกี่ยวข้อง
ประสบการณ์และผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้อง
ประสบการณ์ร่วมกับพันธมิตร · AI คัดเลือกสินค้าและเมนู
CHAGEE
AI ช่วยคัดเลือกสินค้าและเมนูใหม่
แพลตฟอร์ม AI สำหรับคัดเลือกสินค้าสนับสนุนการพัฒนาสินค้าและเมนูใหม่ของ CHAGEE ช่วยให้ทีมประเมินตัวเลือกสินค้าใหม่และตัดสินใจคัดเลือกสินค้า
นำเสนอกรณีศึกษาร่วมกับ Gaoyan
ดูกรณีร่วมกับพันธมิตรผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้อง
Shaun Yang
พาร์ตเนอร์ผู้เชี่ยวชาญ หัวหน้าด้านอุตสาหกรรมสินค้าอุปโภคบริโภค
Shaun เชื่อมข้อมูลตลาด สัญญาณจากผู้บริโภค และข้อมูลธุรกิจ เพื่อสนับสนุนกลยุทธ์หมวดสินค้า นวัตกรรมผลิตภัณฑ์ การเข้าสู่ตลาด และการนำ AI มาใช้อย่างเหมาะสมในธุรกิจสินค้าอุปโภคบริโภคและบริการอาหาร
รู้จัก Shaunคุณอยากปรับปรุงตัวชี้วัดการเติบโตใดมากที่สุด
เริ่มจากคำถามเดียว เช่น หาลูกค้าที่มีคุณภาพขึ้น สร้างคอนเทนต์ที่โดดเด่น ปรับข้อมูลแบรนด์ในการค้นหาด้วย AI ให้ถูกต้อง หรือแก้จุดหลุดในคอนเวอร์ชันและการรักษาลูกค้า เราจะร่วมกันประเมินว่าควรเริ่มตรงไหนและทดสอบอย่างไร
ร่วมกับ Actelos Delta จากการประเมินโอกาสเติบโตสู่โครงการนำร่องที่กำหนดขอบเขตชัดเจนและการนำไปใช้ของทีม
รู้จักแนวทางการทำงานร่วมกัน