业务能力增长营销
AI-Native Growth Marketing
找到对的受众让增长更有质量
哪些人真正需要你的产品，什么内容能打动他们，哪里正在流失机会？ActelosAI 连接受众洞察、品牌内容与转化数据，用 AI 帮助团队发现增长机会、更快准备内容，并验证投入带来的实际变化。
AI-Native 场景预览
示例问题
线索越来越多，为什么真正合适的客户没有增加
把渠道、内容和获准回传的线索质量连起来，识别高点击、低质量的来源，准备受众与投放调整建议。
合格线索成本 · 无效线索占比
示例问题
客户向 AI 提问时，能否获得准确的品牌与产品信息
核对目标问题中的回答与引用，找到公开品牌事实、产品说明和问答内容的缺口，准备有依据的内容修订。
目标问题集品牌引用率 · 品牌事实准确率
示例问题
客户在哪一步停下来，怎样的下一步帮助才有价值
结合转化路径与客户行为，准备页面或生命周期沟通的测试版本，用对照组区分真实增量与自然发生的变化。
有效转化率 · 目标周期留存率
业务价值
把 AI 的价值放回增长结果中
从获客成本、内容制作到客户触达，让 AI 的价值体现在可衡量的业务变化中。
改善获客效率
−54%
单次入学获客成本（同比）
把投放优化与真实业务转化连接起来。
参考说明
加快内容响应
7天
图像制作周期（原为6周）
用生成式 AI 辅助制作，保留品牌、质量与合规检查。
参考说明
减少无效触达
10万封
每周减少发送的邮件
用购买倾向预测，检验哪些触达可以减少。
参考说明
数据来自特定场景案例与研究，仅作参考；实际效果因业务与数据条件而异。
AI 应用场景
六个场景，连接品牌与客户增长
从发现需求、赢得关注，到促进有效行动和持续使用。以下是可结合你的业务、数据和现有系统共同探索与建设的 AI-Native 应用方向。
看清谁更需要你的价值
哪些受众有真实需求，而不只是更容易点击
用 AI 整理获准使用的访谈、搜索需求和市场反馈，识别问题、使用情境与购买顾虑；结合行为数据比较受众假设，准备待验证的价值表达，避免只看现有高频客户。
- 连接数据
- 获准使用的访谈与市场反馈、搜索需求、受众与转化数据
- 形成能力
- 受众需求地图、价值表达与验证优先级
- 目标受众有效触达率 ↑
- 合格线索率 ↑
让投放围绕线索质量优化
哪些渠道带来真正合适的线索，哪些只带来表面热闹
连接渠道成本、获准回传的线索资格和后续转化，用模型识别质量差异；AI 汇总关键词、受众和创意的调整假设，形成测试与预算建议供团队确认，不自动加大支出。
- 连接数据
- 渠道成本、活动与创意标签、线索资格反馈、获准回传的转化
- 形成能力
- 渠道质量比较、优化假设与小规模测试计划
- 合格线索成本 ↓
- 无效线索占比 ↓
更快做出有品牌辨识度的内容
内容需求不断增加，怎样兼顾速度、准确性与品牌一致性
基于已批准的品牌事实、语气和素材，用生成式 AI 准备文案、视觉简报与多语言版本；通过事实核对、素材权利检查和人工审核筛选，再测试不同表达的表现。
- 连接数据
- 品牌规范、已批准的产品事实、可用素材与内容表现
- 形成能力
- 可审阅的内容版本、渠道适配稿与事实检查记录
- 可用内容产出周期 ↓
- 内容首次审核通过率 ↑
让 AI 更准确地理解你的品牌
品牌在 AI 回答中被怎样描述，哪些重要信息还没有被正确引用
围绕目标问题重复采样 AI 回答与引用，核对公开品牌事实和页面可访问性；准备有出处的产品说明、问答及结构化内容，持续检查引用与事实变化，不承诺控制模型的回答。
- 连接数据
- 目标问题集、公开网站与产品事实、按模型和时间记录的回答样本
- 形成能力
- GEO 内容缺口、页面修订建议与回答观察记录
- 目标问题集品牌引用率 ↑
- 品牌事实准确率 ↑
让访问更容易变成有效行动
受众被吸引进来后，为什么没有完成有价值的下一步
结合事件路径、页面内容与获准使用的反馈，让 AI 提出信息缺口和阻力假设，准备文案与页面测试版本；通过预先定义的 A/B 测试比较有效转化，并观察线索质量和退款等后续信号。
- 连接数据
- 页面与事件数据、获准使用的反馈、转化定义与实验分组
- 形成能力
- 转化阻力假设、页面测试版本与实验解读
- 有效转化率 ↑
- 每次有效转化成本 ↓
在客户需要时提供下一步价值
谁需要上手帮助，谁值得再次触达，谁应该减少打扰
用客户行为和预测分群识别激活、留存与复购机会，结合内容生成准备相关信息和时机建议；在授权与频次限制内安排测试，保留不触达对照组，检验增量而不是只看打开率。
- 连接数据
- 获准使用的关键行为、交易与使用记录、偏好授权、退订及触达历史
- 形成能力
- 生命周期分群、沟通草案与增量测试建议
- 目标周期留存率 ↑
- 增量复购率 ↑
箭头表示期望改善方向，目标需依据业务基线与对照测试确定。曝光、点击或 AI 引用不等于销售；GEO 不保证排名或模型推荐。投放预算、内容发布和客户触达由负责人批准，并遵守授权、退订和频次限制。
增长营销中的 GEO 服务
让 AI 答案更准确地呈现你的业务
GEO 是增长营销的一部分，与受众洞察、内容和转化工作相连。生成式引擎优化把客户提出的问题与准确的企业公开信息连接起来。ActelosAI 会检查相关答案和来源，识别值得考虑的内容与页面改进。
GEO 项目可以涵盖什么
约定范围可以包括目标问题集、品牌与产品公开事实检查、AI 答案和引用采样，以及页面修订优先级。先明确受众及其购买决策，再选择本次覆盖的市场与语言，不默认各市场都需要相同内容。
客户会收到什么
按约定，工作可以形成 GEO 内容缺口分析、页面修订建议和答案观察记录。开始前明确修订哪些页面、由谁批准事实，以及由谁实施和持续维护。
如何衡量进展
记录问题、语言、平台或模型及观察时间，检查品牌描述是否准确、引用是否支持答案。搜索可见度、采样中的 AI 引用与合格咨询分别观察。单次采样变化不能证明排名、推荐或收入效果，也无法保证模型的回答。
数据与指标
让每一次增长判断都有可靠依据
先明确业务目标与受众，再对齐数据和衡量口径。用质量、增量与成本判断价值，不把模型评分、点击或归因报表直接当作新增收入。
受众与品牌事实
明确目标人群、研究样本与排除范围，保留品牌事实出处、版本和使用权；对 GEO 固定问题集、语言与采样条件，避免把少量回答当作全市场表现。
看清需求，让品牌表达可核对
关键事实可追溯率 · 目标受众有效触达率 · 品牌事实准确率
内容与渠道表现
对齐渠道、活动、创意版本、成本与转化窗口，剔除机器人及重复事件；同时记录内容审核、版权与投放限制，让速度改善不以品牌风险为代价。
兼顾内容效率、质量与获客成本
可用内容产出周期 · 首次审核通过率 · 合格线索成本
转化与客户行为
核对身份与事件质量，只使用获准数据；预先定义资格、周期、试验分组和停止条件，对比触达与不触达结果，并观察毛利、退订和投诉。
区分真实增量与自然发生的转化
有效转化率 · 目标周期留存率 · 增量复购率 · 退订率
