让团队用 AI 构建让应用在业务中协同运行

把需求、验收条件、代码约定和关键决定整理成可追溯的项目说明。将开发任务拆成可检查的结果，帮助编码助手和团队获取当前任务需要的信息。

数据与条件

获准使用的代码与文档、需求负责人、当前决定及版本；明确哪些资料可进入所选工具。

具体交付物

项目上下文说明、任务拆解与验收清单、资料更新责任表。

围绕真实需求建立修改前后测试和回归检查，将 AI 用于准备测试、解释变更和定位问题。由团队确认风险、接受标准及发布条件。

数据与条件

可重复的测试环境、基线行为、代码变更及评审记录；具备相应代码访问和测试权限。

具体交付物

测试与评审方案、回归样例、问题清单和发布核查记录。

选择输入和结果清楚的任务，梳理校验规则，用 AI 辅助提取、归类或生成草稿，再把确认后的结果写入共同记录。先试用，再决定保留表格还是建设应用。

数据与条件

样例表格、权威数据来源、业务规则、使用频次与责任人；可用的数据访问方式。

具体交付物

流程简图、交互原型、字段与校验规则、限定范围的应用试点方案。

将反馈整理成带编号的任务，明确分派、补充信息、审批和关闭条件。AI 协助摘要与分类，影响正式业务记录的操作按授权由系统或责任人完成。

数据与条件

现有反馈与处理记录、任务分类、负责人和升级规则；获准使用的通知及业务系统接口。

具体交付物

任务状态与责任设计、人工确认节点、交接记录及试点验收清单。

确认客户、商品、订单等关键记录的权威来源，定义共同编号、字段和状态。通过可用接口连接应用，处理重复请求、失败重试和状态核对。

数据与条件

相关系统与接口清单、数据字典、身份权限、业务负责人；先验证接口能力和使用限制。

具体交付物

数据与接口映射、连接方案、权限说明、异常与重试处理设计。

盘点用途和使用者，按影响程度安排测试、访问、版本与运行检查。明确故障处理、成本复核和停用方式，让团队知道应用出问题时如何继续工作。

数据与条件

应用清单、运行日志、版本与费用记录、数据访问范围；指定业务及技术维护人。

具体交付物

应用目录、维护与发布说明、运行指标、恢复与停用方案。