业务能力销售与商务

AI-Native Sales & Commerce

让销售更精准让购买更容易

发现值得跟进的客户,让买家更快找到合适的产品,把握商机与续约信号。ActelosAI 将客户数据、业务知识与 AI 连接起来,帮助团队把更多精力用在成交与客户增长上。

AI-Native 场景预览

客户资料订单记录沟通记录

示例问题

本周,哪些客户值得优先跟进

结合购买记录、近期互动与产品需求,识别值得跟进的机会,并说明推荐依据。

关注指标

有效商机率 · 客户响应率

商品目录产品规格当前需求

示例问题

这么多产品,哪一款适合我

通过对话澄清用途与限制,比较产品规格和适用条件,帮助买家缩小选择范围。

关注指标

询价转化率 · 购买完成率

采购历史使用情况服务反馈

示例问题

哪些客户出现了新的采购需求

结合采购周期、使用情况与服务反馈,发现续约或增购信号,为客户团队准备沟通建议。

关注指标

续约率 · 客户增购收入

让 AI-Native 的价值,体现在业务指标上

提高销售产出,加快线索承接,帮助买家完成选择与购买。

提升销售产出

+9.4%

人均销售收入

连接客户信息与销售工作,让团队更专注于高价值机会。

参考说明
特定业务组中,使用 AI 辅助工具的销售人员人均创造的销售收入高出 9.4%。企业自报,公开材料未提供完整样本与因果识别方法;该指标不是员工薪酬。

加快线索承接

−40%

线索资格判定耗时(同比)

通过对话澄清需求与意向,帮助团队更快识别和承接有效线索。

参考说明
企业官网应用案例披露,线索资格判定耗时同比减少 40%。该结果为企业自报,不是随机对照结果,也不代表完整销售周期缩短 40%。

改善购买体验

+16.3%

售前 AI 场景销售额

通过即时问答与产品建议,帮助买家从了解产品走向购买。

参考说明
电商随机实验工作论文,包含 44,614 名消费者。AI 售前问答组的消费者支出较无实时售前服务组提高 16.3%;对照不是人工服务。其他 AI 应用效果不一,部分未检测到显著增长。

数据来自特定场景案例与研究,仅作参考;实际效果因业务与数据条件而异。

六个场景,让 AI 更靠近增长

从发现客户到完成购买,再到持续经营。以下是可结合你的业务与数据共同建设的应用方向。

客户洞察与机会发现

把时间用在更值得跟进的客户上

连接客户资料、采购与互动信号,识别需求变化和潜在机会,生成有依据的跟进优先级与切入建议。

连接数据
客户与渠道资料、历史订单、近期沟通
形成能力
客户机会清单与推荐依据
改善方向
  • 有效商机率 ↑
  • 客户响应率 ↑

销售洞察与个性化提案

带着客户背景与有针对性的方案去沟通

会前汇总客户背景,会后提取需求与异议,匹配产品能力,准备个性化提案和后续沟通内容。

连接数据
会议与邮件、商机记录、产品与案例资料
形成能力
客户简报、提案草案与跟进建议
改善方向
  • 销售准备时间 ↓
  • 提案周转时间 ↓

智能导购与产品匹配

帮助买家从模糊需求走向合适选择

理解自然语言需求,比较产品规格与适用场景,给出有解释的产品推荐,连接询价或下单入口。

连接数据
商品目录、规格知识、客户提供的需求与偏好
形成能力
产品推荐、选型比较与购买引导
改善方向
  • 询价转化率 ↑
  • 购买完成率 ↑

询价响应与报价协同

让复杂询价更快得到准确答复

从邮件或文件中提取需求,匹配产品与已批准的价格规则,准备报价草案,标出缺项和需要确认的商业条件。

连接数据
询价文件、产品规格、有效价目表与折扣规则
形成能力
询价要点、报价草案与待确认事项
改善方向
  • 首次有效响应时间 ↓
  • 报价差错率 ↓

销售预测与商机预警

尽早看到哪些机会可能延期或流失

结合历史成交、商机阶段与近期互动识别风险信号;数据条件充分时引入预测模型,让经理看清判断依据和异常变化。

连接数据
CRM 商机、阶段变化、历史成交与互动记录
形成能力
商机风险提示与预测依据
改善方向
  • 预测误差 ↓
  • 风险识别提前量 ↑

客户续约与增购

在合适的时机,提出更相关的下一项服务

识别采购周期、使用与服务反馈中的变化,发现续约风险及潜在增购需求,为客户团队准备账户回顾和沟通建议。

连接数据
订单与合同、使用情况、服务反馈
形成能力
续约提醒、账户洞察与增购建议
改善方向
  • 续约率 ↑
  • 客户增购收入 ↑

箭头表示期望改善方向;具体目标依据业务基线确定。报价、对客承诺与交易决定由相应业务负责人确认。

让业务指标看得见变化

改善数据的完整性和一致性,让 AI 找到更可靠的信号,再观察这些信号是否帮助团队取得业务结果。

客户数据

关联重复或分散的客户记录,连接交易与互动历史。

看清客户需求与跟进优先级

重复客户率 · 关键字段完整率 · 有效商机率

产品与商业数据

统一产品规格、价格版本和适用条件,让答案与报价使用同一依据。

提高询价响应与报价质量

资料有效率 · 响应时长 · 报价差错率

商机与经营数据

对齐阶段、时间和金额口径,把商机变化与真实成交结果连接起来。

支持预测、复盘与资源安排

阶段证据完整率 · 预测误差 · 销售周期

相关经验与专家

李锦记

李锦记

为 AI 辅助增长提供决策依据

结合后厨采购与竞争数据,支持渠道优先级、重点 SKU 和季度经营复盘,为 AI 辅助的渠道规划提供业务依据。

案例呈现与高岩科技合作。

查看合作案例
Shaun Yang

Shaun Yang

专家合伙人、消费品行业负责人

连接市场洞察、品类战略与商业执行,支持消费品和餐饮服务企业的增长与 AI 导入。

了解 Shaun

明确 AI 要支持哪项销售决策

销售与商务聚焦客户机会、购买决策和客户经营。先约定具体销售工作流,以及继续由团队掌握的商业决定权。

从哪项工作和哪些数据开始

客户优先级判断可以从获准使用的客户资料、订单历史和互动记录开始;辅助选购或提案可以从当前产品信息与客户需求开始。明确由谁复核建议、价格与客户承诺,不把生成内容当作联系客户或发出报价的授权。

首项输出应如何评估

检查建议的相关性、事实准确性和使用所需的投入。商机确认、购买或续约指标只在明确的比较范围内观察。提案准备更快,本身不能证明新增收入或销售周期缩短。

你最希望改善哪个增长指标

带着一个业务目标来讨论:更多有效商机、更快的询价响应,或更高的客户价值。我们一起找到值得投入的 AI 场景。

讨论你的增长机会

通过 Actelos Delta 支持场景诊断、能力建设与团队采用。

了解合作方式