ACTELOS FORGE / EKB
让专业积累，成为业务判断的依据
Actelos EKB（Expert Knowledge Base，专家知识库） 将行业与专业领域的知识、方法、技能条目和业务指标组织起来，帮助团队从业务问题出发，找到值得关注的指标、适用的方法，以及可以进一步评估的 AI 改善机会。
看看 EKB 如何组织专业知识- 专家领域
- 9
- 专业知识条目
- 1,454
- 专业方法条目
- 511
- 技能条目
- 589
- 业务指标条目／组
- 1,431
- AI 改善机会
- 397
截至 2026 年 10 月 8 日，按 EKB 已收录条目统计。专家领域指知识覆盖领域，不是真人团队人数；技能条目包含候选任务资料，不等同可直接执行的技能；AI 改善机会不等同已验证收益。
01 / 专家地图
看清专业覆盖，再进入具体问题
行业视角回答“这类业务如何经营”，能力视角回答“这项专业工作如何开展”。在同一张地图里，既能查看零售、消费品、制造业、证券与资本市场，也能进入工程、销售、财务、供应链和增长等专业领域。 从领域进入业务专题，继续查看指标、知识、方法和技能条目。目录与图谱两种视图，支持不同的浏览方式。
真实产品界面，展示通用研究内容。
02 / 指标中心
从业务板块，看到指标之间的层次
先选业务板块，再看经营结果、驱动因素、业务过程和数据口径。指标中心把原本分散的指标组织到同一阅读路径中，帮助理解“我们想改善什么”以及“还需要看哪些相关指标”。
- 保留专家的层级依据和跨层关系；原文没有明确层级的内容会单独说明，不把每条路径都解释成因果关系。
03 / 公式与逻辑
不仅知道指标叫什么，也知道它怎么算
同一个指标名称，可能对应不同的统计范围。EKB 展示原有公式、分子分母、时间窗口、适用条件和相关说明，让团队在使用数字之前，先核对计算依据。
- 阅读时可查看来源、版本与专家标注状态。计算定义、业务假设和待验证关系分别保留，便于追查差异。
04 / 技能中心
按要完成的工作，找到专业方法与任务资料
技能中心先区分行业与能力，再按工作类别组织内容。无论是诊断门店经营、核对指标口径，还是分析库存与补货，都可以从当前任务找到相关技能条目。
- 条目保留方法引用、所需输入、交付要求及使用边界。这里展示的是专业任务资料目录；是否具备执行条件，需要结合具体项目另行判断。
一个通用例子 / 便利店经营
为什么缺货和库存积压会同时发生
这是一条用于说明知识组织方式的通用分析路径，不是真实客户案例，也不是效果承诺。
明确经营问题
先界定门店、商品、时段及观察窗口，区分顾客买不到、账面缺货和不可售库存。
找到相关指标
同时查看可售可得性、库存周转、鲜食报废与经营贡献，不只追求某一个数字变好。
核对公式与口径
确认库存按数量还是成本计量，分母与时间窗口是否一致，未观测和异常记录如何处理。
选择方法与任务资料
查找库存与补货诊断、商品经营分析及口径核对方法，明确还缺哪些输入。
评估 AI 改善机会
进一步评估异常查证、信息整理或分析辅助等机会；核对所关联的多个指标、人工复核和完整工作成本，再决定是否值得验证。
先形成有依据的分析问题和验证方案，再讨论业务动作与效果。
PART OF ACTELOS FORGE
EKB 是 Actelos Forge 的产品之一
EKB 将 ActelosAI 的专业积累组织成可查找、可追溯的知识库，为内部研究、业务分析和交付准备提供参考。它在 Forge 产品体系中承担专业知识组织与查找的角色。 这里介绍的是 EKB 的产品定位与已实现的阅读、查找能力，不代表已与 Forge 的所有工具或客户系统完成集成。
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EKB 目前用于 ActelosAI 内部研究与交付，暂未开放外部使用。